发布公告，宣布已完成现金收购上海蓝牙芯片公司富芮坤53.3087%股权的工商变更登记，上海富芮坤成为公司控股子公司并纳入合并报表范围。
星宸科技成立于2017年12月，法定代表人是董事长兼总经理林永育，联发科是其第一大间接股东。
根据招股书，按2024年出必一运动官网货量计，星宸科技是全球最大的视觉AI SoC供应商，占据26.7%的市场份额。
按2024年出货量计，其安防视觉AI SoC位居全球首位，占据41.2%的市场份额；在NVR/NAS视觉AI SoC市场的出货量同样排名全球第一，市场份额为37.2%。
按2025年上半年出货量计，星宸科技的机器人视觉AI SoC位居全球第二，占据23.0%的市场份额。
除了进军更广阔的智能机器人市场外，该公司还积极布局车载激光雷达和移动影像设备如AI眼镜等新兴领域。
星宸科技自2024年3月起已在深交所创业板上市，截至今日收盘，最新市值为238亿元。
其产品组合涵盖三大业务线——智能安防、智能物联、智能车载。其中智能安防是其第一大营收支柱，但收入占比近年来逐年下滑。
AI SoC是专门为AI任务优化的SoC，通常涉及矩阵运算、卷积神经网络等AI任务，提供高效率的并行计算能力。
视觉AI SoC是专门为视觉相关AI任务优化的一类AI SoC，集成了NPU，能够高效处理图像和视频相关的AI计算任务。
相比其他类型的AI SoC，视觉AI SoC更专注于视觉数据处理，适合实时、低延迟推理，广泛应用于多类场景的端边侧设备，包括摄像头、视频存储及分析设备（如NVR、NAS等）、机器人、消费级无人机、运动相机、AI眼镜、智能车载等领域，支持实时图像处理、物体识别、场景分析等功能。
经过多年的潜心研发，星宸科技开发出一个全方位的技术平台，专为端边侧设备提供高性能、低功耗及可扩展的视觉AI SoC解决方案。其集成了自研核心IP库、全套AI处理器工具链及音视频AI算法库。
通过持续创新，其亦在多个关键领域积累核心IP，包括图像信号处理、音频处理、显示、3D感知、多模视频编解码及高速高精度模拟电路技术。
该公司将AI解决方案融入产品及解决方案中，还在产品开发、运营及软件编程过程中利用AI。
2024年以来，星宸科技已从AI指令集底层及处理器架构对Transformer架构及大模型进行效率优化，处理器架构支持全部主流AI大模型，支持生成式AI、机器人、智能驾驶等领域的主流AI算法。
目前，AI处理器已集成至其全部业务线的产品中，各业务线推出的新品均已搭载AI算力。
其正在开发的下一代AI处理器将支持具有片上内存共享下的多核架构，同时提供更高的算力。
截至2025年6月30日，星宸科技拥有615名研发人员，占员工总数的77.5%；80.1%的员工位于中国内地，98.7%的员工拥有学士学位或以上学历；知识产权组合涵盖320项已授予专利、63项集成电路版图设计版权及55项软件著作权。
截至2025年6月30日，星宸科技的SoC解决方案获全球逾300家终端客户采用；已成功设计并开发超过600个SoC产品，已出售550万颗智能机器人视觉AI SoC（2024年出货量170万颗的3倍以上）。
其代表性智能机器人视觉SoC及AI眼镜SoC所能达到的关键技术指标如下：
该公司大部分收入来自中国内地，客户主要是经销商，直接向终端客户销售SoC的比例较小。
同期，向前五大供应商的采购额分别占星宸科技总采购额的80.0%、77.8%、82.3%、81.3%。
视觉AI SoC成本结构主要由原材料成本和加工费构成。一般情况下，原材料成本占比为视觉AI SoC总成本的70%至80%，加工费占比为总成本的20%至30%。
由于下游应用需求强劲，加上基于先进制程节点的加工晶圆比例持续提升，预计2025年视觉AI SoC所用加工晶圆的平均价格将趋于稳定水平。
星宸科技的法定代表人是其董事长兼总经理林永育。其大股东SigmaStar Technology Inc.由中国台湾芯片设计龙头企业联发科间接全资拥有。因此联发科是星宸科技的第一大间接股东。
2025年，星宸科技就收购富芮坤大多数股权订立股权转让协议，以补强蓝牙连接IP。
富芮坤是一家专门提供蓝牙SoC芯片的实体，从事射频集成电路芯片的设计、研发及销售，包括必一运动官网双模及超低功耗蓝牙SoC芯片，并拥有蓝牙SoC技术的全链条研发能力。
这一战略收购进一步强化了星宸科技SoC平台在连接及低功耗解决方案领域的竞争力，增强其交付一体化端边侧AI解决方案的能力。
AI应用裂变式渗透，对AI SoC芯片架构、算力、图像信号处理、功耗及性价比等维度提出了日益复杂的要求。
作为全球视觉AI SoC龙头，星宸科技构建了以可复用的自研核心IP库、全套AI处理器工具链以及适用于多行业的音视频AI算法库为基础的全系列核心技术平台，在视觉AI SoC市场中拥有广泛的产品组合及全面的业务布局。
该公司认为，有关投资将使其能够拓宽芯片产品和SoC解决方案范围，扩大终端应用范围，并把握智能车载、机器人、AI眼镜及移动影像设备等新兴市场的机遇，同时将推动技术快速进步，有助于保持行业领先地位。
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